문서 읽기
OCR로 문자의 내용을 인식하고 문서 안에서 텍스트가 위치한 좌표를 확인합니다.
DOCUMENT INFERENCE AI
변화하는 문서에 별도의 학습 없이 자동 대응합니다. 페이지를 분리하고 문서 종류를 판별한 뒤, 의미를 기준으로 필요한 항목을 추출합니다.
01
BEYOND OCR
기존 OCR은 문서를 읽을 수 있지만 그 의미까지 이해하기는 어렵습니다. 문서를 처리하려면 문자 인식뿐 아니라 문맥과 의미를 이해하고, 달라지는 표현과 양식에도 대응할 수 있어야 합니다.
OCR로 문자의 내용을 인식하고 문서 안에서 텍스트가 위치한 좌표를 확인합니다.
인식한 문자의 문맥을 해석하고 어떤 업무 항목을 의미하는지 판단합니다.
Buyer, Consignee, Customer처럼 서로 다른 표현을 의미에 따라 구분하거나 같은 기준으로 연결합니다.
문서 양식과 항목명이 바뀌거나 입력 이미지의 품질이 달라져도 필요한 정보를 찾을 수 있도록 대응합니다.

02
INFERENCE PROCESS
이미지 보정과 문서 정리부터 문서 분류, 의미 기반 항목 추출, 데이터 검증과 시스템 연계까지 전체 과정에 문서추론 AI가 적용됩니다.
03
DOCUMENT TYPES
무역·물류, 회계·세무, 금융과 일반 업무 문서의 구조와 용어를 이해해 필요한 정보를 추출합니다.
PO, SR, Invoice, Packing List, B/L과 Arrival Notice 등의 항목을 분류하고 추출합니다.
세금계산서, 거래명세서, 회계전표, 신용카드 영수증과 각종 고지서를 처리합니다.
회계전표 증빙, 외국환 타발 영수증과 금융 신청서의 주요 정보를 식별합니다.
신청서, 계약서와 각종 증빙 문서의 유형을 판별하고 업무 항목을 구조화합니다.
04
OPERATION
대량 문서 처리, 데이터 보안, 다양한 입력 형식과 처리 상태 모니터링을 고려해 운영 환경을 구성합니다.
멀티 스레드 기반으로 여러 문서를 동시에 처리해 대량 업무의 병목을 줄입니다.
이미지를 외부에 남기지 않는 처리 구조와 API 사용 종료 후 메모리 삭제 방식을 고려합니다.
PDF, JPG, JPEG, PNG, BMP, TIF와 TIFF 형식 및 여러 페이지 PDF를 처리합니다.
대시보드에서 문서 처리 단계와 결과, 오류 상태를 확인할 수 있습니다.
검증된 데이터를 JSON 등 시스템이 활용할 수 있는 형식으로 생성합니다.
ERP, 그룹웨어와 RPA 프로세스에 전달해 문서 확인과 반복 입력 업무를 줄입니다.
05
DEMO VIDEO
문서 이미지를 전처리하고 문서 종류를 판별한 뒤, 의미를 기준으로 필요한 항목을 추출하는 과정을 확인합니다.
샘플 문서를 기준으로 문서 분류, 의미 기반 추출 항목과 시스템 연계 범위를 검토합니다.